情緒偵測的新解法
神經生理學家花了幾年時間研究人們觀看電影，希望能透過一些表徵或生理特徵觀察出人們的情緒。
因為接觸式測量容易影響到受測者的行動方便性，甚至產生不舒適等情形。因此若能使用非接觸式的方式來得到人們的情緒反應，更適合應用與發展，而現今最廣泛的非接觸式情緒研究是以影像觀測表情的方式來達成目的。
然而，人只要經過訓練，即容易在外在表現隱藏自己的情緒，甚至連人直接觀察都可能無法判別出“poker face”下面的情緒，而這時的影像監測便失去了判斷情緒的正確性。
Poppy Crum使用新技術研究我們如何表達情感，poker face的假裝已經無法抵擋情緒的透漏，因為新技術可以很容易地看到並告訴我們它所感受的信號。
在演講中，她展示了“empathetic technology”如何能夠讀取身體溫度和呼吸的化學成分等物理信號來告知我們的情緒狀態，這遠遠超出了通過相機或麥克風記錄人們的行為。 不論結果好壞，Crum說：「如果我們認識到empathetic technology的力量，我們就有機會利用技術幫助我們彌合情感和認知鴻溝。」
這樣的展示不禁讓我們思考，當科技比我們更了解我們時會發生什麼？
在未來，Crum教授認為類似的技術可以改善人們的日常生活。助聽器可以識別佩戴者何時感到壓力並改變音量；家中的私人助理可以了解主人的心情；傳感器可以讓教師了解學生何時難以理解課程。
Crum教授補充說，語音分析技術已經開發出來，可以深入了解人們的身心健康狀況。她舉了三個例子：
1. 機器學習可以分析人們用來預測某人是否有可能患上精神病的詞語。
2. 癡呆症和糖尿病可以通過改變人的聲音的“spectral colouration”來揭示。該術語指的是聲音的頻率和幅度可以 在圖表上表示的方式。
3. 在臨床診斷之前，與阿爾茨海默病相關的語言學變化可能出現超過10年。
或許大部分的人還無法接受這項技術，因為認為無法擁有個人的隱私。
然而在許多人正在考慮減少“digital footprint”的時代，Crum教授卻採取相反的方法。
因為她相信：「如果我們通過明瞭和有效的法規來共享更多數據，它可以幫助創造empathetic technologies以更人性化的方式回應，去改善我們的生活。」
楊茵茵 同學