未來交通:自駕車
我們很難想像未來世界，但可以往回看過去發生了什麼。城市主幹道叫馬路，是因為最早這是馬走的路。
以前擁有一匹馬既是交通工具，也是身份象徵。現在人們不再以馬為交通工具了，但擁有馬和馬場，仍然可以是身份的象徵，也可以騎馬，但要在特定的場所。或許十幾年後的人們，看待自駕這件事，就同我們看待當年騎馬是一樣的吧。
買車是一生最壞的投資
我們可以看到各個不同的城市，包括北京，巴黎、印度、印尼等等都越來越堵，全世界每個城市似乎全部一樣，正在越來越擁堵。
其實，交通與人口、環境、能源是密切相關的。全世界城市人口都是非常快速的增長，尤其在過去這十年，這麼高速增長的形勢，人口必然帶來擁堵的問題。
交通擁堵問題一旦形成，只會加劇擁堵，因為一個城市道路設計若干輛車就飽和，超過這個飽和量城市擁堵就突然嚴重起來，所以我們必須要重新平衡城市人口的增加。
我們非常需要新技術，讓路上車更少，讓整個城市變得更有智慧，能夠讓這些車更有序、更安全的把我
們帶到我們想要去的地方。
華盛頓大學王教授的一張圖顯示每輛車96%的時間是閒置的，是被浪費的。買車可能是你一生做的最壞的投資，因為它有96%是停滯的，是在降價的，是在折舊的，只有4%有用的價值。而且這4%的時間裏，可能0.5%是在尋找停車位，0.5%是卡在路中，只有3%是真正在開車。
共用、無人、電動”是未來交通的三大力量
我們需要變今天的狀況，讓我們的交通變得更有智慧，讓我們的日子變得更有效率。共用出行、無人駕駛、電動汽車是推動未來交通的三大力量。
<共用出行>
我們現在的共用和大數據分析處理技術，已經可以讓我們可以看到交通的全貌：哪里正在塞車，哪里正在發生交通狀況，這些來自不同汽車的資訊，都可以通過物聯網或車聯網的方式，傳到其他汽車上。這樣我們可以優化出行，減少空車，甚至車子可以共用。共用的技術對我們的世界會有小小的幫助。
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比如，摩拜單車是世界第一個公共服務領域的大規模物聯網應用，雖然我們騎的是共用單車，但它裏面是有GPS、加速器、藍牙、MAC，還有各種不同的感測器，會把它的資訊傳到雲上，也可以分享給其他的單車。而且還能把整個運行軌跡都記錄下來，它在哪里碰到了停車的狀況或者是出了任何的問題，或者是該顯示什麼樣的廣告等等。摩拜單車只是一個單一的例子，未來我們相信摩拜單車的例子可以用在各種不同的其他行業。
還有Uber所做的汽車共用，形成了一種新的商業模式，可能還有一些爭議，比如說我的美國朋友會覺得人總還是要買車的，不可能就跟人家一起共用下去，但是在中國本來買車的速度是快速的成長，但是近年因為滴滴的出現，讓大家覺得有一個選擇，所以未來這一點還不能預料，但是最終車輛共用會是更有效率的一種服務，這是未來汽車上半場非常重要重要的一部分。
<無人駕駛.>
創新工場有幸投資了多家非常優秀的無人駕駛公司，介紹創新工場投資的四家不同無人駕駛的應用場景
公司。
第一家是MOMENTA，這家公司在行駛過程中把周圍的車可以標注出來，知道它在哪一條線上行駛，並且指導怎麼走，這輛車要保持什麼速度，要不要擔心旁邊的車有不穩定的狀態，它都會非常聰明的做分析，這個除了靠非常好的鐳射雷達和攝象頭以後，還需要高清地圖才能做到這個成果。
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第二家是馭勢科技，是在非交通道路行駛。它的好處是在相對低速，不會有危險，在35公里以下行駛，這樣的車可以完全做到無人駕駛。在兩三年左右希望能夠做到完全無人的狀態在某一些城市的某一些地方，能夠把任何的人從任何的地點到任何的另外一個地點。
第三家是文遠知行WeRide.ai，目前不僅能夠自主研發L4級別的無人駕駛技術，還同時具備了獨立改裝無人駕駛汽車的能力。以文遠知行為代表的中國早期無人駕駛公司正在快速拉近跟美國的距離。
<電動汽車>
中國政府對新能源車非常支持，在未來很可觀。在政府大力推動之下，電動車對現在的排放、污染，還有整個開車的體驗都會有很大提升。
電動汽車可以減少能源的消耗、環境的污染，當我們用一個傳統的汽油車跟一個電動車對比，它的整個情況完全不一樣。除了排放方面、環境方面能夠有很大的好處之外，它的成本也會更低，因為電的成本要比汽油來得低。
這三個組合給中國的城市帶來很大很大的方便。無人駕駛安全性能高，因為無人駕駛的功能都是根據不斷的累積數據，訓練出來的更好成果。所以當我們數據越高的時候，數據量越大的時候，安全性也會提高。電動汽車環保，而且電動車的易得性能夠覆蓋更多的地方，能夠去更多的地方，所以未來交通可以替代在汽車提升和共用的來到會有很大的好處。
下個操作系統或將是無人駕駛技術
無人駕駛也可能是新的操作系統。當AI進入了每一輛汽車以後，它其實是把每輛汽車改造成了一個的智慧+自動的駕駛汽車，而且未來有很多技術都可能由無人駕駛推動的，包括未來機器人、AI、高清地圖、控制系統、汽車製造等等都可能是操作系統，類似微軟的Windows和Google的安卓。
當然，像Waymo追求的那樣的自動駕駛，我們可能還要等很久。現在關於自動駕駛的路徑，業界還有爭論：是一步到位實現自動駕駛，還是人機協同。現在機器的能力還是有限的，但讓人跟機器一起開，那是一個很難達到的狀況。
當年Google第一次推出它的無人駕駛後，讓一些員工把車帶回家。Google特別警告員工，說這個車是還沒有達到最後的測試，你一定要坐在駕駛座上，要隨時踩刹車，掌控著方向盤。但實際上Google很多員工都爬到後座去了，去喝咖啡、看報紙等，都被內部的攝象頭拍下來。所以我們可以看到人的同性：當一個人覺得機器開得很好了，他就放心讓機器開
了，雖然機器可能並沒有達到絕對安全的狀態。
Google因為看到員工這麼不負責任，都跑到後座去了，所以Google要做到L4、L5，以後的車根本沒法人機協作。
未來無人駕駛達到了一定的程度，汽車可以通過物聯網彼此交流，比如說一輛車可以告訴另外一輛車，說我爆胎了，請你們讓開；甚至兩輛車，因為它們有互相交流，而且有高清地圖，可以在兩三公分的時候擦過，人是受不到傷害的。自動駕駛將取代人類駕駛。當然這是還有20年，30年還是40年，這還是有一些爭議存在的。
當智慧城市跟未來交通來到的時候，我們可以根據路況和特別路權需求，我們可以隨時掌握根據交通即時路況應變的潮汐道路參與城市運力調度，可以及時120、119、110等生命通道可按需獲得有限路權。
自動駕駛不能忽略的一些問題
自動駕駛技術現在還有很多挑戰，比如說保險，如果無人駕駛出事了，是誰來負責？是汽車公司還是做軟體的公司，還是做軟體的工程師？這樣的抉擇如果不做出來，會阻礙整個無人駕駛市場發展，就像當年信用卡出來的時候，如果卡被盜了，是消費者買單還是商家買單，還是金融卡公司買單，當時決定由金融卡公司買單以後，他就作出各種防盜措施，彌補的措施，在整個系統就落下來了，所以保險也是一樣的。
理賠也是一樣的問題，比如在美國可能很多人對於被撞了之後會有非常大的問題，告司機，如果司機不是一個人，如果是Google公司或者是 Tesla公司，這種公司都是身價非常高的，他是不是要求賠很多很多錢？在美國尤其是一個大問題。
失業救濟問題，因為我們取代了司機之後，卡車司機、計程車司機、滴滴司機，他們是一個很大量的人群，他們的就業是一個挑戰。安全也是一個問題，怎麼能確保人跟車，跟網路的安全，比如說如果駭客或者恐怖分子控制了一些車，讓它到處轉，這也是非常可怕的，而且比恐怖分子個人更可怕，因為他們可以遙控，所以一定要確保無人駕駛的安全。
還有責任追究體系，最後是怎麼樣配套，在汽車裏面，未來我們還有很多機會可以把它變成一個娛樂或者生活辦公的空間。
上面是未來美好的上半場，它可以帶來很多很多的好處，經過了變動車，經過了無人駕駛，經過了共用，它會幫我們降低堵塞，增加了環境的安全，還有它會幫我們更有效率的到達我們想要到達的地方，節省了很多錢。所以這是一個讓人非常振奮的美好未來。
自動駕駛絕對不是最終方案
無人駕駛絕對不是最終的一個解決方案。比如美國的Hyperloop公司，我們可以把它想像成是一個裝在空中的隧道，裏面是高鐵，因為裝在空中的，所以沒有摩擦。
地下交通樞紐，如正通過地面路口的車，它可以預測到地下，也就是說它可以很智慧的在兩層非常安全的空間在屬於自己的車道上開，幾乎把出車禍的概率降到零。 雖然還沒有真正的落地，但都已經在研發之中。
被稱為飛車的KittyHawk，是Google的創始人佩奇投資的公司，任何人幾分鐘就學會開飛機，但是它獲得授權過程中可能會有很大的挑戰，它現在做了一個擦邊球，只在有水的地方飛翔，有事故的時候掉到水裏面，就像一個滑翔翼的工具，這非常有效果，讓人在短程或者中程擁有自己的飛機，而且成本未來會下降很低。
Uber製造的一個共用飛機，現在已經在研發。它除了希望能夠有共用的汽車以外，也有共用飛機，它設計了可以在大樓上面，有各種可以停類似於直升飛機的單人共用飛機，而且這些飛機未來都是無人駕駛。其實無人駕駛的飛機相對比無人駕駛的汽車好做一點，因為在飛的時候，我們是三維的空間，所以如果兩架飛機有可能相撞，只要一架比另一架高一點就沒有相撞的可能，在地上是二維空間。但是由於種種理由，這個落地可能需要一段時間。
SpaceX研究未來長距離太空旅行，未來的人可能去太空，去火星，如果這些真的被改造，我們會發現其實倫敦到香港，時間會更短。
無論如何未來交通是科技發揮力量最好的地方，我們也希望未來我們都能做出更好的未來交通